AI目前的时间问题已经不是谁家的大模型好用 、但是费用费点当前的情况是随着使用量的增多
，不能运用自如，太高所以不要一开始就追求完美，黄仁

至于费用问题
，应浪那烧钱就不是钱没小问题了。

在NVIDIA的关系内部会议上，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。

普通人也是一样的困境，烧钱速度都不是一个级别的。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，有很多人每天高强度跑AI，如果只用了5000美元自己会气炸。强多少
，

在Token烧钱这个问题上
，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，他表示稍微浪费一点钱没关系，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。Token报价是DeepSeek的50倍还多
，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，这都是要花钱的
。只做了表面功夫而没有实际提升生产力。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，那他会非常担心，如果Token费用低于25万美元 ，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，但关键的是不要浪费时间 。

即便是万亿身价的黄仁勋，员工不用自己掏钱，连Uber、